عنوان جديد: "كيف تتعامل الذكاء الاصطناعي مع المجهول؟ دراسة جديدة تكشف آليات اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين"

في ظل التوسع المستمر لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، تبرز الحاجة إلى فهم كيفية معالجة الآلات للقرارات في ظل الظروف غير المؤكدة. في هذا السياق، قام البروفيسور ويلي نيسوانجر، الأستاذ المساعد في علوم الحاسوب بجامعة USC Viterbi، بالتعاون مع طلاب قسم علوم الحاسوب، بتطوير إطار عمل جديد لنموذج لغة كبير (LLM) يجمع بين نظريات القرار والمنفعة لتحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المواقف المشكوك فيها. تم عرض بحث نيسوانجر في مؤتمر 2025 الدولي لتمثيلات التعلم، ونشر على خادم arXiv. في مقابلة مع USC News، أوضح أن الذكاء الاصطناعي يمتلك مزايا مقارنة بالذكاء البشري، مثل القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة، لكنه لا يزال يفتقر إلى قدرة البشر على التعبير عن درجة الثقة وتحديد حدود معرفتهم. أشار نيسوانجر إلى أن بحثه يركز على تطوير طرق لاتخاذ القرارات في ظل عدم اليقين، خاصة في المواقف التي تتطلب اتخاذ قرارات متتالية مع تأثير كل قرار على الخيارات المستقبلية. ويركز على تطبيقات مثل التحسين المظلم (البحث عن الحل الأمثل دون معرفة كيفية عمل النظام داخليًا)، وتصميم التجارب، واتخاذ القرارات في مجالات العلوم والهندسة مثل اكتشاف المواد أو الأدوية، وتحسين أنظمة الحاسوب. في محاولة لمعالجة مشكلة عدم اليقين، طور نيسوانجر وفريقه منهجية لقياس عدم اليقين، بحيث تتعلم الآلات قياس درجة ثقتها في التنبؤات المختلفة. ويعتمد هذا النهج على تحديد المتغيرات غير المؤكدة، وإعطائها تقييمات احتمالية تعتمد على التقارير والبيانات التاريخية، ثم تحويلها إلى احتمالات عددية قابلة للقياس. أوضح نيسوانجر أن هذا الإطار يمكن أن يساهم في تحسين التخطيط الاستراتيجي في البيئة التجارية، ودعم التشخيص الطبي وتخطيط العلاج، وتوفير نصائح أكثر دقة في القرارات اليومية للأفراد. كما أن قدرة النموذج على التوافق مع تفضيلات الإنسان تجعله مفيدًا في المواقف التي قد تتجاهل الحلول الرياضية "الأفضل" قيمًا إنسانية أو قيودًا مهمة. في المستقبل، يهدف نيسوانجر إلى توسيع تطبيقات هذا الإطار لتشمل مهام قرارات أكثر تعقيدًا في البحث التشغيلي والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية، مع التركيز على تحسين قابلية المراجعة البشرية، من خلال إنشاء واجهات توضح سبب اتخاذ القرار وبراءته. تُعتبر شركة USC Viterbi School of Engineering من المؤسسات الرائدة في مجال الابتكار التكنولوجي، ويعتبر البروفيسور نيسوانجر أحد الباحثين البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات. يُنظر إلى بحثه على أنه خطوة مهمة نحو تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع الواقع المعقد، حيث يسعى إلى تحقيق التوازن بين القوة الحسابية للآلات وخبرة البشر.