AMD تكشف عن معالجات AI الجديدة MI350X وMI355X بزيادة أداء تصل إلى 4 أضعاف وسرعة استدلال 35 ضعفًا واستهلاك طاقة يصل إلى 1400 واط

كشفت شركة AMD عن بطاقاتها الرسومية الجديدة MI350X وMI355X المخصصة للعمل مع تحميلات الذكاء الصناعي خلال حدثها الذي أقيم في سان خوسيه كاليفورنيا Advancing AI 2025 تدعي الشركة أن هذه البطاقات توفر زيادة في الأداء بنسبة ٣ مرات مقارنة بطرازات الجيل السابق MI300X مما يجعلها تنافس منافستها الرائدة في السوق Nvidia بشكل أفضل AMD تقول إنها تتفوق على Nvidia بمقدار ١٣٪ في معالجة الاستدلال و١١٣٪ في بعض تحميلات التعلم وفقًا للبيانات التي قدمتها الشركة فإن هذه البطاقات لديها ذاكرة HBM3E بحجم يصل إلى ٢٨٨ جيجابايت وعريض النطاق بمعدل ٨ تيرا بايت في الثانية مع دعم لأنواع البيانات الجديدة FP4 وFP6 البطاقة الرسومية MI350X مصممة للأجهزة المبردة بالهواء مع استهلاك طاقة أقل بينما البطاقة الرسومية MI355X ترفع استهلاك الطاقة إلى مستوى أعلى لصالح الأنظمة المبردة بالسوائل لتحقيق أعلى نسبة أداء ممكنة بطاقة استهلاك الطاقة للنسخة المبردة بالسوائل تصل إلى ١٤٠٠ واط وهو ارتفاع كبير مقارنة بطاقة ٧٥٠ واط للنسخة السابقة MI300X و١٠٠٠ واط للنسخة MI325X هذه الزيادة في كثافة الأداء تتيح للعملاء الحصول على أداء أكبر في رف واحد مما يقلل من مقياس الأداء لكل تكلفة الملكية الكلية على المستوى الرفّي الذي يقيس الأداء مقابل التكلفة بالدولار هذا التطور يأتي مع العديد من التحسينات في الأداء ولكن المبادئ الأساسية لتصميم الرقائق لم تتغير حيث تستخدم الشركة تقنية التعبئة ثلاثية الأبعاد لدمج الرقائق الحاسبة مع رقائق الواجهة وتقنية التعبئة ثنائية الأبعاد لربط رقائق الواجهة مع بعضها ومع مكدسات HBM3E بارتفاع ١٢ طبقة تأتي الرقاقة مع ثماني رقائق حاسبة كل منها يحتوي على ٣٢ وحدة حوسبة مكّنت AMD من تضاعيف عرض حافلة Infinity Fabric لتصل إلى ٥٥ تيرا بايت في الثانية مع تقليل استهلاك الطاقة عبر خفض تردد الحافلة والجهد الكهربائي الأمر الذي يقلل من متطلبات الطاقة في الجزء غير النواة ويتيح استغلال المزيد من الطاقة للحوسبة تتيح AMD اتصالات الشبكة بأنواع مختلفة ولكنها تقدم تقنية Pollara Ultra Ethernet Consortium كحل مثالي للتوسع بينما يستخدم الرابط Ultra Accelerator Link للشبكات التي تحتاج إلى زيادة الأداء تقدم الشركة حلول الرف المبردة بالسوائل والمبردة بالهواء الرفوف المبردة بالسوائل تحتوي على ١٢٨ بطاقة رسومية MI355X و٣٦ تيرا بايت من ذاكرة HBM3E بينما الرفوف المبردة بالهواء تحتوي على ٦٤ بطاقة رسومية و١٨ تيرا بايت من ذاكرة HBM3E ركز مارك بابرماستر مدير التكنولوجيا في AMD على تحسينات الأداء الضخمة التي حققتها بطاقات Instinct MI350X في الاستدلال لكنه أشار أيضًا إلى زيادة استهلاك الطاقة بمقدار ضعفين تقريبًا مقارنة بالطراز الرائد السابق من الشركة في عام ٢٠٢٣ بفضل انتقالها إلى تصميم CDNA 4 الذي يدعم تنسيقات الدقة FP4 وFP6 بالإضافة إلى FP8 وFP16 أصبحت هذه التنسيقات ذات الدقة المنخفضة ذات صلة أكبر في تحميلات الذكاء الصناعي خاصة في الاستدلال وفقًا لـ AMD فإن الأنظمة التي تحتوي على ثماني بطاقات MI355X يمكن أن تكون أسرع بمقدار ١٣٪ مقارنة بنظام Nvidia DGX GB200 المكوّن من أربع بطاقات في استدلال Llama ٣١ ٤٠٥B وأسرع بمقدار ٢٠٪ في استدلال DeepSeek R1 عند استخدام ثماني بطاقات MI355X مقارنة بثماني بطاقات B200 HGX كما أن MI355X تنافسية في تحميلات التعلم مع بطاقة Nvidia B300 حيث تحقق أداءً مماثلًا أو أفضل بنسبة ١٣٪ في مجموعة متنوعة من نماذج Llama في الوقت نفسه تشير AMD إلى أن تطوير الأنظمة الحاسوبية الخارقة سيستمر خلال العقد القادم لتحقيق مستوى أداء زيتاسكاي الذي قد يستهلك ما يصل إلى ٥٠٠ ميجاواط من الطاقة وهو ما يعادل نصف إنتاج محطة نووية هذا يعني أن زيادة أداء الأنظمة الحاسوبية الخارقة سيأتي بسعر استهلاك طاقة مرتفع للغاية لذا فإن تعزيز كفاءة الطاقة بشكل ملحوظ سيكون ضروريًا للحفاظ على وتيرة تطوير الأداء أظهرت AMD في بيانات مقدمة لها أن أداء الأنظمة الحاسوبية الخارقة يتضاعف كل ١٢ شهر تقريبًا منذ عام ٢٠٠٥ مع تحولها من الأنظمة المعتمدة على معالجات الوحدة المركزية فقط إلى هياكل مختلطة تجمع بين المعالجات المركزية وبطاقات الرسوم والمعالجات المساعدة هذا التحول أدى إلى تحقيق أداء يتجاوز ١ إيكاسكاي فلوب في الأنظمة الحديثة مثل El Capitan وFrontier مع ذلك فإن زيادة أداء البطاقات الرسومية يرافقه زيادة كبيرة في استهلاك الطاقة حيث تتوقع AMD أن يكون استهلاك الطاقة للأنظمة الحاسوبية الخارقة في العقد القادم هو أحد التحديات الرئيسية التي يجب مواجهتها لتحقيق أداء مستقبلي مذهل تبقى AMD ملتزمة بتحقيق التطورات المعمارية اللازمة والحفاظ على وتيرة تطوير الأداء مع زيادة كفاءة الطاقة بشكل كبير لتجنب استهلاك طاقة على مستوى غيغاوات والذي سيجعل تشغيل هذه الأنظمة باهظ الثمن بشكل كبير الشركة تعتقد أن استخدام المفاعلات النووية لتزويد الأنظمة الحاسوبية الخارقة بالطاقة ربما يصبح خيارًا حقيقيًا في الثلاثينيات من القرن الحالي مما يعكس مدى التطور الكبير المتوقع في هذا المجال