HyperAIHyperAI
Back to Headlines

الصين تصبح ثاني دولة في العالم تدخل المرحلة السريرية لم experiments الرصد القشرية للمخ عبر واجهة الدماغ-الكمبيوتر الغازية بفضل تقنياتها المتقدمة في إنتاج الأقطاب العصبية المرنة والصغيرة الحجم

منذ 3 أشهر

في خطوة تاريخية، أعلنت الصين مؤخرًا أن فريقًا من مركز العلوم العصبية والتكنولوجيا الذكية التابع لأكاديمية العلوم الصينية قد أجرى أول تجربة سريرية للأجهزة العصبية الدقيقة التي يتم زرعها في الدماغ. هذا الإنجاز يجعل الصين ثاني دولة في العالم تصل إلى مرحلة الاختبارات السريرية لهذه التقنية المتطورة. طور الفريق أقطابًا عصبية ذات حجم صغير ومرونة عالية، والتي تعتبر الأصغر والأنعمة في العالم. يبلغ قطر هذه الأقطاب العصبية حوالي خمسة إلى سبع أضعاف أقطاب الدماغ المزروعة في الخارج، مما يقلل بشكل كبير من الضرر المحتمل للأنسجة الدماغية. بالإضافة إلى ذلك، تتميز هذه الأقطاب العصبية بإمكانية جمع إشارات عصبية عالية الكثافة والدقة على مدى زمني طويل، وقد تم اختبارها بنجاح في حيوانات التجارب مثل الفئران والمكاك غير البشرية، وكذلك في الدماغ البشري. يعد نظام الاتصال الدماغ-الكمبيوتر المزروع الذي طوره الفريق هو الوحيد في الصين الذي حصل على تقرير فحص نوعي رسمي، ويتميز بقدرته على جمع إشارات عصبية فردية بشكل مستقر على مدى طويل. يتميز النظام بدقته في التقاط الإشارات العصبية بمستوى ملي ثانية، مما يوفر أساسًا قويًا للتطبيقات المستقبلية. كما أنه أصغر في الحجم وأقل سماكة من الأنظمة الأجنبية المماثلة، حيث يبلغ قطره 26 ملم وسماكته أقل من 6 ملم، وهو ما يعادل حجم العملة المعدنية تقريبًا. هذا الصغر في الحجم يتيح تحقيق مستوى مشابه من التحكم باستخدام عدد أقل من الأقطاب العصبية، مما يزيد من نسبة الفائدة لمرضى الإصابات الشديدة. يعتبر الترميز العصبي المباشر أحد أهم جوانب تقنية الاتصال الدماغ-الكمبيوتر. يتطلب هذا الترميز معالجة الإشارات العصبية واستخراج خصائصها وتفسير النوايا الحركية وتكوين الأوامر التحكمية كلها في فترة زمنية قصيرة تبلغ بضع ملي ثوانٍ. نجح الفريق في تطوير إطار تعليمي مبتكر يسمح بتحسين مُفكِّك الإشارات العصبية بشكل ديناميكي عبر آليات ضبط معلمات ذاتية، مما يساعد في تحقيق التوافق بين تحسين المُفكِّك والقابلية للتغيير العصبي. هذا الحل يتجاوز القيود التي تواجه النماذج الثابتة التقليدية التي تجد صعوبة في التكيف مع التغيرات الزمنية في الإشارات العصبية. في التجارب السابقة على الحيوانات، تم زرع النظام في منطقة القشرة الحركية للدماغ لدى المكاك، وهي المنطقة المسؤولة عن تحريك اليدين والساعدين. استمر النظام في العمل بشكل مستقر دون أي عدوى أو فشل في الأقطاب العصبية، وفي غضون أسابيع قليلة، تمكن المكاك من التحكم في حركة المؤشر على الكمبيوتر باستخدام إشاراته العصبية فقط، وفيما بعد تمكن من إدخال النصوص بدقة عبر واجهة التحكم العصبية. بعد فترة من الاستخدام، تم إزالة الجهاز المزروع بأمان واستبداله بجهاز جديد في نفس الموقع، مما أكد إمكانية ترقية الجهاز عن طريق جراحة ثانية بدون مضاعفات. شارك في هذه التجربة السريرية رجل فقد أطرافه الأربعة نتيجة حادث كهربائي شديد. قبل الجراحة، قام الفريق بإجراء فحوصات دماغية دقيقة باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي والأشعة المقطعية (CT) لإعادة بناء نموذج ثلاثي الأبعاد مفصل للدماغ المريض، مما ساعد في تحديد موقع الزراعة بدقة متناهية. منذ زراعة الجهاز في مارس 2025، استمر النظام في العمل بشكل مستقر ولم تظهر أي عدوى أو فشل في الأقطاب العصبية. بعد تدريب دام من أسبوعين إلى ثلاثة أسابيع، تمكن المريض من التحكم في ألعاب مثل الشطرنج وسباق السيارات بمستوى يقارب ذاك الذي يتحكم به الأشخاص العاديون في اللوحة اللمسية للحاسوب. في المستقبل، يعتزم الفريق السماح للمريض بتحكم جهاز الروبوت اليدوي، مما يمكنه من القيام بعمليات مثل الإمساك بكوب والتحريك. قد يشمل هذا أيضًا التحكم في أجهزة خارجية معقدة مثل الكلاب الروبوتية والروبوتات الذكية المشابهة للجسد، مما يوسع نطاق الحياة اليومية للمريض. يُتوقع أن يساهم هذا النظام في تحسين جودة حياة ملايين المرضى الذين يعانون من إصابات الحبل الشوكي الكاملة وبتر الطرفين العلويين والتصلب الجانبي الضموري. حجم الأقطاب العصبية المرونة والمزروعة في الدماغ صغير للغاية، حيث يبلغ حجمه حوالي واحد من مائة حجم الشعرة، مما يجعله أصغر جهاز زراعة في العالم حتى الآن. هذا الإنجاز يفتح آفاقًا جديدة لتطوير حلول طبية مبتكرة تهدف إلى تحسين حياة الأشخاص الذين يعانون من إعاقات شديدة.

Related Links

الصين تصبح ثاني دولة في العالم تدخل المرحلة السريرية لم experiments الرصد القشرية للمخ عبر واجهة الدماغ-الكمبيوتر الغازية بفضل تقنياتها المتقدمة في إنتاج الأقطاب العصبية المرنة والصغيرة الحجم | العناوين الرئيسية | HyperAI