دراسة حائزة على جائزة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتصنيف أنماط الألم وتوقع المخاطر المرتبطة بالألم الشديد بعد استبدال الركبة

دراسة رائدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد عوامل الخطر المرتبطة بألم شديد بعد استبدال الركبة في اجتماعها السنوي الخمسين، منحت الجمعية الأمريكية لتخدير المناطق وطب الألم (ASRA) جائزة "أفضل عرض" لدراسة استخدمت الذكاء الاصطناعي لتصنيف أنماط الألم لدى المرضى وتوقع احتمالية حدوث ألم شديد بعد عملية استبدال الركبة. تم اختيار هذه الدراسة من بين أفضل 10 ملخصات بحثية من قبل لجنة البحث في ASRA، مما يعكس التميز في البحث العلمي. قالت ألكساندرا سيديريس، حاصلة على الدكتوراه ومديرة مركز بحوث منع الألم في مستشفى الجراحة الخاصة (HSS): "إن حصولنا على هذا التكريم من إحدى أكبر المنظمات المهنية في مجال تخدير المناطق وطب الألم يعتبر تقديرًا لجهود فريقنا في الابتكار وتحسين الرعاية الصحية للمريض". أضافت أن الجائزة تؤكد التزام المركز بالابتكار وتعترف بجهوده من قبل المجتمع العلمي. تقوم أكثر من مليون شخص بإجراء عملية استبدال الركبة سنويًا في الولايات المتحدة، وتستمر هذه الأرقام في الارتفاع. تشير سيديريس إلى أن هناك حاجة ماسة لفهم مسارات الألم الفردية لدى المرضى، وأن استخدام الذكاء الاصطناعي يعتبر من أكثر الأساليب إثارة للإعجاب في هذا السياق. يمكن لتقنيات التعلم الآلي أن تحلل عوامل مثل العمر، الجنس، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ومستوى الألم قبل العملية لتوقع الذين قد يتعرضون لألم شديد بعد الجراحة. كان لباحثي HSS عدة أهداف في هذه الدراسة: استخدام التعلم الآلي غير المشرف لتحديد أنماط الألم بعد استبدال الركبة بالكامل، تحديد العوامل الهامة لتوقع نتائج الألم، تصنيف المرضى المعرضين للخطر في الفترة الفورية بعد الجراحة. شملت الدراسة الاستعاديّة 17,200 مريض خضعوا لاستبدال الركبة في HSS من 1 أبريل 2021 إلى 31 أكتوبر 2024. شرح جاستين تشو، حاصل على الدكتوراه ومدرب سريري في HSS، الذي قدم الدراسة في اجتماع ASRA في 1 مايو: "استخدمنا التعلم الآلي غير المشرف لتحديد نمطين مختلفين للألم في المرضى الذين خضعوا لاستبدال الركبة، وهما المرضى الذين عانوا من ألم شديد صعب التحكم فيه بعد الجراحة والمرضى الذين كان ألمهم تحت السيطرة نسبيًا". ثم استخدموا التعلم الآلي المشرف لتحديد العوامل التنبؤية الأكثر أهمية للألم الشديد، والتي تضمنت العمر الأصغر، الإعاقة البدنية والعقلية الأكبر، مؤشر كتلة الجسم الأعلى، واستخدام الأفيون أو الغابابنتينويد قبل الجراحة. تعتزم سيديريس وفريقها مواصلة البحوث المستقبلية باستخدام الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين نتائج المرضى. بينما ركزت الدراسة الفائزة على الفترة الفورية بعد الجراحة، سيتم تتبع مسارات الألم ودورات التعافي للمرضى على فترات أطول لتحديد الاستراتيجيات التي يمكن للأطباء اتباعها قبل الجراحة، أثناءها، وفي الفترة الفورية بعد الجراحة لإدارة الألم لدى المرضى ذوي المخاطر العالية. تقييم الحدث من قبل المختصين يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الطبية خطوة مهمة نحو تخصيص الرعاية الصحية وتوقع الحالات الصحية للمرضى بشكل أفضل. يرى العديد من الخبراء أن هذه التقنية يمكن أن تساهم بشكل كبير في تحسين نتائج الجراحة وخفض معدلات إعادة الدخول إلى المستشفى، مما يعزز الرعاية الصحية بشكل عام. نبذة تعريفية عن مستشفى الجراحة الخاصة (HSS) مستشفى الجراحة الخاصة (HSS) هو المركز الطبي الأكاديمي الرائد عالميًا في مجال الصحة العضلية والهيكلية. يتم تصنيفه كأفضل مستشفى في مجال الجراحة العظام في الولايات المتحدة للعام الخامس عشر على التوالي، وثالث أفضل مستشفى في مجال الروماتيزم حسب تصنيف U.S. News & World Report (2024-2025). كما حصل على تصنيف عالمي رقم 1 في الجراحة العظام للمرة الخامسة على التوالي من قبل مجلة Newsweek عام 2025. تأسس المستشفى في عام 1863، ويتميز بأقل معدلات إعادة الدخول للجراحة العظام في البلاد وأدنى معدلات للعدوى وال مضاعفات. يتعاون HSS مع مراكز طبية أخرى لتحسين جودة الرعاية العضلية والهيكلية وجعلها متاحة على نطاق أوسع وطنيًا وعالميًا.