GOOGLE DeepMind و OpenAI تحققان معيار الميدالية الذهبية في أصعب مسابقة رياضيات دولية

Gemini، نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم من شركة Google DeepMind، أحرز مستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي الذي أُقيم يوم الاثنين السابع والعشرين من يوليو عام ٢٠٢٥، حيث حل خمسة من ستة مشاكل رياضية استثنائية الصعوبة وحصل على اعتراف رسمي من منظمي المسابقة كأول نظام ذكاء اصطناعي يصل إلى هذا المستوى العالِ. هذا النجاح يمثل تطورًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي للمنطق والتفكير، ويضع Google في المقدمة ضمن المنافسة الشديدة بين الشركات التقنية التي تسعى إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي. في عام ٢٠٢٤، حققت شركة Google DeepMind أداءً متوسطًا حيث تمكنت أنظمتها AlphaProof وAlphaGeometry من تحقيق مستوى الميدالية الفضية بحل أربع من ستة مشاكل وتسجيل ٢٨ نقطة. في ذلك الوقت، كان يتطلب الأمر تدخل خبراء بشريين لترجمة المشكلات المكتوبة باللغة الطبيعية إلى لغات برمجة متخصصة مثل Lean، ثم تفسير الإجابات التي أنتجتها الأنظمة. ومع ذلك، هذا العام تمكنت نسخة متقدمة من Gemini Deep Think من حل المشكلات مباشرة باستخدام اللغة الطبيعية، وأنتجت إثباتات رياضية دقيقة وصارمة خلال فترة زمنية محددة لا تتجاوز ٤.٥ ساعة. النظام استخدم تقنية «التفكير المتوازي» التي تتيح له استكشاف ودمج حلول متعددة في وقت واحد قبل الوصول إلى الإجابة النهائية. هذا النهج يختلف تمامًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تتبع سلسلة واحدة من التفكير. وفقًا لـ Demis Hassabis، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، فإن Gemini Deep Think تم تدريبه باستخدام تقنيات تعزيز متقدمة وبيانات متخصصة في حل المشكلات وبرهنة النظريات، بالإضافة إلى توفير مجموعة من أفضل الحلول الرياضية له. النجاح الكبير لـ Gemini هذا العام لا يقتصر فقط على فوزه بالميدالية الذهبية، بل يشير أيضًا إلى التطور الهائل في قدرات الذكاء الاصطناعي على فهم المشكلات الوصفية باستخدام اللغة الطبيعية وتطبيق المنطق التجريدية عليها. هذا ينذر بأن الأنظمة المستقبلية يمكن أن تكون أكثر حساسية ومرونة في التعامل مع المشكلات المعقدة دون الحاجة إلى برامج متخصصة أو خبرة في المجال. ومع ذلك، جاء هذا الإعلان وسط توترات متزايدة في صناعة الذكاء الاصطناعي حول الممارسات التنافسية والشفافية. بينما احترمت Google DeepMind طلب مجلس الأولمبياد الدولي بأن يتم مشاركة النتائج بعد التحقق منها من قبل خبراء مستقلين، لم تحترم شركة OpenAI هذه القواعد وأعلنت عن نتائجها الخاصة بحل المشكلات الرياضية دون участие في عملية التقييم الرسمية. هذا النهج أثار انتقادات من المجتمع العلمي، حيث اعتبره البعض عدم احترام للقواعد والأعراف المتفق عليها. وفقًا لـ Hassabis، فإن Google DeepMind لن تشارك نتائجها حتى يتم التحقق منها رسميًا وتكريم الطلاب الذين شاركوا في المسابقة. هذا النهج أكسب الشركة تقديرًا كبيرًا من المجتمع العلمي، بينما واجهت OpenAI انتقادات حادة لتجاهلها القواعد الرسمية. بعض المستخدمين على مواقع التواصل الاجتماعي اعتبروا أن تصرف OpenAI يفتقر إلى الأخلاق والاحترام، بينما أشادوا بـ Google DeepMind لموقفها الملتزم. من ناحية أخرى، تواصل Google DeepMind تعاونها مع المجتمع الرياضي، لكنها ما زالت في بداية استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي في المساهمة بمجال الرياضيات. الشركة تؤمن بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين إتقان اللغة الطبيعية والمنطق الصارم ستصبح أدوات قيمة للمختصين في مجالات مختلفة، مما سيساعد في تطوير المعرفة البشرية على الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام AGI. الشركة تخطط أيضًا للمشاركة مرة أخرى في أولمبياد العام القادم بهدف تحقيق درجة مثالية. ومع ذلك، يظل هناك تساؤلات حول قدرة هذه الأنظمة على تطبيق مهارات التفكير والحل في المشكلات الحقيقية التي تكون أكثر تعقيدًا وأقل وضوحًا من تلك التي تقدمها المسابقات الرياضية. على الرغم من أن Gemini قد حلت خمسة من ستة مشاكل بشكل صحيح، إلا أنها بدأت في المشكلة الأكثر صعوبة بفرضية خاطئة ولم تستطع التعافي منها، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي رغم تطوره لا يزال يحتاج إلى التعلم من الشباب الموهوبين في الرياضيات. النجاح الذي حققته Google DeepMind يحمل آفاقًا واعدة للشركات التي تسعى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات التحليلية المعقدة عبر مختلف الصناعات. بينما يُظهر هذا التطور أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل الخبراء البشريين في بعض المهام، إلا أنه يثير أيضًا أسئلة حول الثقة والمصداقية في استخدام هذه الأنظمة. في نهاية المطاف، يبدو أن السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام سيستمر، مع توقعات بأن تساهم الأنظمة المتقدمة بشكل كبير في الاكتشافات العلمية في المستقبل القريب.