Ai2 تطلق Asta: معيار جديد للذكاء الاصطناعي الواعي الموثوق في البحث العلمي

Ai2، المعهد البحوثي غير الربحي في سياتل، أطلق اليوم Asta، نظامًا متكاملًا مفتوح المصدر لدعم الذكاء الاصطناعي الموثوق في البحث العلمي. يُعد Asta خطوة جوهرية نحو تطوير أدوات ذكاء اصطناعي تُراعي معايير العلم نفسه: الشفافية، وإمكانية إعادة التكرار، والدقة. يأتي هذا الإطلاق في ظل تزايد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي في الأوساط البحثية، لكنها غالبًا ما تكون غير شفافة أو غير مُختبرة، ما يُضعف مصداقيتها. يتكوّن Asta من ثلاث مكونات رئيسية: أولاً، Asta، وهو مساعد ذكي مفتوح المصدر مصمم خصيصًا للباحثين، قادر على مراجعة الأدبيات، تلخيص النتائج، وتحليل البيانات (في نسخة تجريبية)، مع تقديم مصادر موثوقة لكل استنتاج. ثانياً، AstaBench، أول مجموعة معايير صارمة لتقييم أداء الوكلاء الذكية في المهام البحثية المعقدة، مثل فهم الأدبيات، كتابة الكود، والبحث العلمي الشامل. تضم المجموعة أكثر من 2400 مسألة عبر 11 تقييمًا، مع 16 لوحة تصنيف تُقيّم الأداء والكفاءة التكلفة. ثالثًا، Asta Resources، مجموعة أدوات مفتوحة للتطوير، تشمل نماذج لغوية مُدرّبة مسبقًا، وواجهات برمجة تطبيقات، وأدوات للوصول إلى قاعدة بيانات ضخمة تضم أكثر من 200 مليون ورقة علمية عبر منصة Semantic Scholar. أظهرت التقييمات الأولية أن نسخة Asta v0 حققت 52.5% من التقييم، بفارق 10 نقاط عن أقوى المنافسين، بما في ذلك نماذج مثل GPT-5 mini وClaude 3.5 Haiku عند استخدامها مع أدوات مخصصة. لكن النتائج أظهرت أيضًا أن العديد من الوكلاء لا تزال تعاني في المهام المعقدة مثل البرمجة، ما يبرز الحاجة إلى أدوات مصممة خصيصًا للبحث العلمي. يؤكد علي فارهادي، المدير التنفيذي لـ Ai2، أن Asta ليس مجرد أداة، بل "نظام بيئي مبني على المصداقية والبحث العلمي"، مضيفًا أن الهدف هو تمكين الباحثين من التقدم من "الحدس إلى الاكتشاف" بشكل أسرع. ويُعد جيمس إيفانز، مدير مختبر المعرفة في جامعة شيكاغو، أن Asta يُسهم في كسر الحواجز التي تواجه الباحثين في مراجعة الأدبيات، معتبرًا أن النظام يمكن أن يُعيد تشكيل طريقة تفاعل العلماء مع المعرفة. ما يميز Asta هو نهجه المفتوح تمامًا، بخلاف العديد من الأنظمة المغلقة التي تهيمن على السوق. هذا النموذج يتيح للمطورين بناء أدوات مبنية على مبادئ علمية، ثم تقييمها عبر AstaBench، مما يخلق دورة تحسين مستمرة. في المستقبل، سيُضاف إلى Asta ميزات متقدمة مثل تحليل البيانات باستخدام ملفات حقيقية، ودعم تجريب التجارب، والبرمجة العلمية، والتخطيط البحثي طويل الأمد. كل هذه الميزات تهدف إلى جعل Asta شريكًا بحثيًا حقيقيًا، قادرًا على دعم مسارات بحثية من البداية إلى النهاية. Ai2، التي تأسست عام 2014 بتمويل من بول ج. ألين، تُعدّ رائدة في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة، مثل OLMo وMolmo وTulu، وتُكرس جهودها لتمكين الباحثين حول العالم من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مجالات حيوية مثل الطب، البيئة، والمناخ. Asta يُعدّ خطوة جديدة في هذا المسار، مُقدّمًا نموذجًا للذكاء الاصطناعي في العلم لا يُقاس فقط بالسرعة، بل بالموثوقية والشفافية.