باحثون من معهد ماساتشوستس ومعهد أمهرست يطورون أول نموذج inteligارتي able لإنشاء صور ذهنية مشابهة للبشر

باحثون من جامعة ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة أمهرست نشروا ورقة بحثية تعتبر فريدة من نوعها. فقد قدّموا نظام "ميراج"، وهو أول نموذج للذكاء الاصطناعي قادر على "التفكير بصريًّا" بطرق مشابهة للطريقة التي يُشكل بها الناس صورًا ذهنية عندما يُسألون عن تصوراتهم لأمهاتهم. هل يشير هذا إلى أننا على مشارف تحقيق الذكاء الاصطناعي المدرك للمكان؟ لنكتشف ذلك. سلوك آلي مخالف للحدس إذا نظرنا إلى ما يمكن اعتباره أكثر النماذج قوة في العالم، وهو النموذج o3 (حيث أن "القوة" لا تعني بالضرورة "الأفضل")، فإن هذا النموذج قادر على أداء — أو تقليد — التفكير البشري في مجال النصوص والصور، وهي الخاصية التي تُطلق عليها شركة OpenAI اسم "التفكير بالصور". ببساطة، يستطيع النموذج إنشاء سلاسل من النصوص والصور المتشابكة لمناقشة المحتوى الذي يرسله إليه المستخدم، سواء كان نصًّا أو صورة. هذه القدرة تجعل النموذج يبدو وكأنه يفهم ويتفاعل مع المعلومات البصرية والنصية بطريقة تماثل التفكير البشري. أهمية "ميراج" وما يجعل "ميراج" مختلفًا ومثيرًا للاهتمام هو قدرته على خلق صور ذهنية بشكل أكثر دقة وتعمقًا. بينما يمكن للعديد من النماذج الحالية أن تتعامل مع الصور والنصوص، إلا أنها غالبًا ما تفتقد القدرة على تشكيل صور ذهنية معقدة ومتكاملة. "ميراج" يتجاوز هذا الحد ويقدم خطوة متقدمة نحو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم وتصور البيئات والمواقف المكانية بشكل أفضل. الآفاق المستقبلية هل يعني هذا الفعل أننا قريبون من تحقيق الذكاء الاصطناعي المدرك للمكان؟ ربما. هذا التطور يمكن أن يفتح الأبواب أمام تطبيقات جديدة ومبتكرة، مثل الروبوتات التي تستطيع التفاعل مع بيئاتها بشكل أكثر فعالية، أو نظم تعلم تكيفية تتعرف على الأماكن والأشياء بطرق أقرب إلى الطريقة البشرية. كما يمكن أن يساهم في تحسين فهم الذكاء الاصطناعي للغة والثقافة من خلال تصور السياقات المكانية المرتبطة بها. تحديات ومخاوف مع ذلك، هناك تحديات ومخاوف يجب مراعاتها. كيف يمكن ضمان أن الصور الذهنية التي يخلقها "ميراج" دقيقة وموضوعية؟ وما هي الآثار الأخلاقية لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي؟ هذه الأسئلة تظل مطروحة للنقاش، ولكن لا يمكن إنكار أن "ميراج" يمثل نقطة تحول مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. الخلاصة البحث الذي أجراه فريق من جامعة ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة أمهرست يكشف عن إمكانات جديدة للذكاء الاصطناعي في التفكير البصري. "ميراج" يوفر نظرة ثاقبة في كيفية تشكيل الآلات للصور الذهنية، مما قد يؤدي إلى تطورات هامة في مجالات مثل الروبوتات والتعلم الآلي. ومع ذلك، يجب التعامل مع هذه التطورات بحذر ودراسة آثارها بشكل شامل قبل تطبيقها على نطاق واسع.