فناني الجرافيك في الصين يرفضون الذكاء الصناعي وتأثيره المُتوَّسط على الإبداع

المصممون الجرافيك في الصين يرفضون الذكاء الاصطناعي وتاثيره المتجانس تواجه المصممون الجرافيك في الصين تحديات كبيرة مع انتشار مولدات الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI). سندى جيا، المصممة التي تدير استوديوها الخاص بين بكين ولندن، تستخدم مولدات AI مثل DALL-E لإنشاء صور وهمية للوحات الخلفية أو المواقع الإلكترونية عندما لا يكون لدى عملائها إمكانية الوصول إلى صور حقيقية. هذا ساعدهم في توفير التكاليف ولكن كشف أيضًا عن مدى قدرة AI على استبدال عملية الإبداع البشرية. في الآونة الأخيرة، اتصلت جامعة صينية بجيا لتصميم شعار لمشروع جديد، لكنها غيرت رأيها بعد استخدام AI لإنشاء الشعار بنفسها. هذا الأمر يعكس تحولًا في طريقة تفكير العملاء، الذين أصبحوا يرون أن المصممين الجرافيك يمكن استبدالهم بسهولة بأدوات AI، مما يؤثر سلبًا على قيمة العمل الإبداعي والوقت اللازم لإنتاجه. التأثير على المصممين المستقلين والشركات الكبرى المصممون المستقلون والمصممون العاملون في الشركات الكبيرة يواجهون تهديدًا حقيقيًا. حسبما قال أحد الموظفين في منصة تسوق عبر الإنترنت كبرى في الصين—وطلب عدم ذكر اسمه خوفًا من رد فعل صاحب العمل—كان المصممون في الماضي يُكلفون بنسخ أسلوب المنافسين أو استلهامه من مواقع التواصل الاجتماعي. بينما يحتاج البشر إلى فهم وإعادة هندسة أسلوب مميز لإعادة إنتاجه، فإن مولدات الصور AI تخلق تغيرات عشوائية منه. غالبًا ما تكون النتائج نسخًا واضحة ومليئة بالأخطاء، ولكن المصممون الآخرين يمكنهم تعديلها لإنتاج المنتج النهائي. "إذا لم أقبل [AI]، سيكون من السهل استبدالي"، يقول الموظف. في بداية انتشار أدوات مثل Stable Diffusion وMidjourney، تم اختيار زملائه الذين يتحدثون الإنجليزية بشكل جيد لدراسة هذه الأدوات لزيادة الخبرة الداخلية في كتابة التلميحات الناجحة وتحديد المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها. في النهاية، كان من المفيد نسخ أسلوب الفنانين المشهورين الذين كانوا يستغرقون وقتًا أطول لدراستهم في السابق. إعادة تقييم قيمة المصمم تقول جيا إن هذا الأمر يجبر المصممين والعملاء على إعادة النظر في قيمة المصممين. "هل يتعلق الأمر بإنتاج تصميم فقط؟ أم أنه يتعلق بالاستشارة، والإبداع، والاستراتيجية، والاتجاه، والجمالية؟" في الوكالات الإعلانية، يعمل المصممون على استراتيجيات شاملة للحملات الإعلانية، بهدف إنشاء هويات بصرية أيقونية ومميزة عبر مجموعة متنوعة من التنسيقات. لذلك، تعتبر مولدات الصور AI أقل فائدة لأنها لا تنتج أي شيء فريد من نوعه. "كل مشروع يواجه مشكلات مختلفة، والمصممون موجودون لحل المشكلات الخاصة وليس لإنشاء صور متطابقة"، يقول إربينغ، المصمم في بكين والعميل لعدة وكالات إعلانية. "أحيانًا، يأخذ التفكير في المشروع وقتًا أطول مما يأخذه إنتاج الصور نفسها". تحديات في المهام المعقدة عند مواجهة مهام أكثر تعقيدًا، تنخفض فائدة AI بشكل كبير. رغم قدرة مولدات الصور على إنشاء العديد من الصور، إلا أنها لا تستبدل العمل الفعلي لفهم ما تحتاجه الحملة الإعلانية لتأسيس هوية بصرية وتوصيل ما يبيعه العميل ولماذا يجب على الناس شراؤه. ثم، يصبح تحويل هذه المفاهيم إلى منتجات AI تحديًا بحد ذاته. يقول إربينغ إن استخدام مولدات الصور AI يشبه الألعاب الإدمانية حيث ينفق المستخدمون المال للحصول على عناصر عشوائية ويكتشفون ما فازوا به. "قد تحصل على نتيجة جيدة، ولكن هناك عشرات أو حتى مئات النتائج السيئة حتمًا". يرى إربينغ هذه الأدوات أكثر كألعاب منها كأدوات. تأثير سلبي على تقييم العمل رغم ذلك، يتفق المصممون على أن هوس AI أثر سلبًا على وجهة نظر العملاء تجاه قيمة عملهم. الآن، يتوقع العملاء أن ينتج المصمم الجرافيك أعمالًا في فترة زمنية أقصر ومقابل تكلفة أقل، مما يؤدي أيضًا إلى تأثير متجانس يخفض مستوى جودة المنتج النهائي. مع انخفاض الميزانيات وضغط الجداول الزمنية، تتراجع جودة الإنتاج. "هناك الآن سوء فهم كبير بشأن حجم العمل الذي يقوم به المصممون"، يقول إربينغ. "بعض العملاء يعتقدون أن منذ أن تحسن كفاءة AI، يمكنهم خفض ميزانيتهم إلى النصف". الآمال المستقبلية إربينغ، مثل العديد من المصممين الآخرين، يأمل أن تصبح مولدات الصور AI أكثر فائدة للمصممين الجرافيك في المستقبل. ومع ذلك، يلاحظ أن تصور الناس لفائدة هذه الأدوات يفوق تطبيقها الفعلي. في الوقت الحالي، تؤدي هذه الأدوات إلى تشويه وجهة نظر العملاء تجاه فائدة المصممين أنفسهم. تقييم الحدث من قبل المختصين يؤكد المتخصصون في مجال التصميم الجرافيك أن مولدات الصور AI لا تزال في مراحلها الأولى من التطوير وأن قدرتها على استبدال المصممين البشرية محدودة. ومع ذلك، فإن الضغط الذي يمارسه العملاء لخفض التكاليف وتسريع الإنتاج يهدد جودة العمل الإبداعي واستدامة مهنة التصميم الجرافيك. نبذة تعريفية عن DALL-E DALL-E هو نظام ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI، وهو قادر على إنشاء صور من الوصف النصي. رغم قوته في إنتاج صور متنوعة، إلا أنه لا يزال يفتقد الدقة والإبداع البشري اللازمين لإنشاء هويات بصرية متميزة وفعالة في الإعلانات والتصميم الجرافيك.