AI يُسهم في دعم أطباء الأمراض النسيجية في سنغافورة لمواجهة تزايد تعقيد الحالات السريرية

في مستشفى سينغافورة العام، يعتمد الدكتور تشينغ تشي لونغ، رئيس قسم الأمراض النسيجية، على الذكاء الاصطناعي لمواكبة التحديات المتزايدة في تشخيص الأمراض. مع ازدياد عدد المرضى المسنين الذين يعانون من حالات متعددة معًا، أصبحت المهام الميدانية أكثر تعقيدًا، خاصة في تحليل عينات الأنسجة، التي تضاعفت كمّاً ودقةً مقارنةً بالماضي. فبينما كانت حالات الخصية تتطلب سابقًا تحليلًا لعشرة معايير، أصبحت اليوم تتطلب تقييمًا دقيقًا لكل عينة منفصلة، حيث تصل عدد العينات في بعض الحالات إلى 20 أو 30 عينة — ما يعادل 10 إلى 20 مرة من العمل السابق. وبحسب الدكتور تشينغ، لا يمكن توظيف عدد كافٍ من الأطباء لمواكبة هذا التضخم، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة حيوية لتحسين الإنتاجية دون زيادة الموارد البشرية. منذ أكثر من عقدين، كان الدكتور تشينغ يعمل في مجال المعلومات الطبية، وكان من أوائل من استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور النسيجية الرقمية. بين عامي 2020 و2021، شارك في مشروع مشترك بين مستشفى سينغافورة العام و"أي-سي سينغافورة" لتمييز نوعين من الأورام في الثدي تشبهان بعضهما: الأورام الليفية الغدية (Fibroadenomas) والأورام الورقية (Phyllodes tumors)، التي يصعب تمييزها بالعين المجردة. وقد تم تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي لمساعدته على التمييز بينهما، مما عزز دقة التشخيص ودعم قرارات العلاج. لكن الدكتور تشينغ يحذر من أن الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا. فكفاءته تعتمد بشكل كبير على جودة البيانات التدريبية، وغالبًا ما يفشل في التعامل مع العينات التي تُعالج بطرق مختلفة، مثل تلك القادمة من مختبرات خارجية، حيث تختلف الألوان أو التفاصيل البصرية. كما قد يخطئ الذكاء الاصطناعي في تفسير طيات في العينة على الشريحة على أنها علامات مرضية، بينما يدرك الطبيب البشري الفرق بسهولة. ولهذا، لا يزال وجود "الإنسان في الحلقة" ضروريًا، إذ يُعدّ التدريب الطويل والخبرة العملية ما يمنح الطبيب القدرة على التكيف مع الحالات غير المألوفة، والتفكير خارج الصندوق. في المدى القريب، لن يحل الذكاء الاصطناعي مكان الطبيب، لكن الطبيب الذي لا يستخدمه سيكون عاجزًا عن مواكبة التطورات السريعة في الرعاية الصحية. ومع التقدم المستمر، قد يصبح الذكاء الاصطناعي أداة مكملة قوية، شريطة أن يُستخدم بحذر، ويُدمج مع البيانات السريرية مثل السجلات الإلكترونية والتقارير التصويرية. المستقبل، وفقًا للدكتور تشينغ، لا يعتمد على تناقض بين الإنسان والآلة، بل على تكاملهما، حيث سيتطلب من الأطباء اكتساب مهارات جديدة، وتحقيق معايير أعلى في الأداء.