الذكاء الاصطناعي لن يرفع إنتاجية البشر فورًا، وفقًا لورقة بحثية صادرة عن الاحتياطي الفيدرالي

يُظهر تقرير جديد صادر عن مجلس الاحتياطي الفيدرالي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ليس مجرد نبضة هوس تقنية مؤقتة، بل قد يكون ثورة حقيقية في إنتاجية البشر، مشابهة لثورة الكهرباء أو اختراع المجهر. ومع ذلك، يحذر التقرير من أن الطريق نحو هذه الثورة سيكون بطيئًا ومحفوفًا بالمخاطر. ويشير التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ينتمي إلى نوعين نادرَين من الابتكارات التكنولوجية ذات التأثير الطويل الأمد: أولًا، "التقنيات العامة" مثل الحاسوب أو المولد الكهربائي، التي لا تتوقف عن تعزيز الإنتاجية حتى بعد انتشارها الواسع، بل تُشجع على ابتكارات ثانوية. ثانيًا، "ابتكارات طرق الابتكار" مثل الطباعة أو المجهر، التي لا تُستخدم فقط في المهام اليومية، بل تُمكّن من تقدم متسارع في البحث والتطوير. يُظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن علامات على تطابقه مع هذه الفئات: نماذج لغوية متخصصة مثل LegalGPT، ومنتجات "مُساعِد رقمي" مثل Microsoft Copilot، تُدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل المؤسسي. كما ساهمت التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي في ظهور تقنيات متقدمة مثل الذكاء العامل (Agentic AI) ونماذج مثل Deepseek R1. ويشير التقرير إلى تزايد ملحوظ في الإشارة إلى الذكاء الاصطناعي في تقارير الأرباح ومحادثات الشركات منذ 2023، ما يدل على تدفقه نحو الابتكار المؤسسي. لكن التحدي الأكبر ليس في التكنولوجيا نفسها، بل في تبنيها على نطاق واسع. على الرغم من اعتماد بعض الشركات الكبرى والقطاع المالي، لا تزال معظم المؤسسات خارج المجالات التقنية أو العلمية غير مُدمجة مع الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية، خاصة الشركات الصغيرة. ويتطلب دمج الذكاء الاصطناعي فعليًا استثمارات كبيرة في البنية التحتية، مثل مراكز البيانات، والطاقة، وواجهات المستخدم، والروبوتات، ووكالات الذكاء الاصطناعي، ما يجعل التحول عملية طويلة. يُقارن التقرير هذا التباطؤ بتحولات تقنية سابقة، مثل التقدم في الحوسبة، الذي استمر عقودًا قبل أن يُحدث انفجارًا في الإنتاجية. وفقًا لاقتصاديين من جولدمان ساكس، قد لا تظهر تأثيرات الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية والنمو الاقتصادي في الولايات المتحدة بشكل ملموس قبل عام 2027، مع تفاقم تأثيرها في عقد الـ2030. كما تحذر لجنة الاحتياطي الفيدرالي من خطر الاستثمار المفرط في البنية التحتية قبل تأكد الطلب، مشيرة إلى مثال ازدهار السكك الحديدية في القرن التاسع عشر الذي أدى إلى تدهور اقتصادي بسبب التوسع المفرط. رغم هذه التحديات، يبقى التقرير متفائلًا: الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر على تحويل الإنتاجية على المدى الطويل، لكن مدى تأثيره وسرعته تعتمد على سرعة وتعمق التبني، ونجاح الشركات في دمج هذه التكنولوجيا في جوهر عملياتها.