قاعدة بيانات تقييم جودة الصور واسعة النطاق لبرنامج استكشاف واترلو

*تدعم مجموعة البيانات هذه الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

قاعدة بيانات استكشاف واترلو هي قاعدة بيانات واسعة النطاق لتقييم جودة الصور (IQA) أنشأتها جامعة واترلو في كندا. ويهدف إلى توفير تحديات لتنوع محتوى الصور الرقمية في العالم الحقيقي واختبار قدرة التعميم لنماذج تقييم جودة الصورة. تحتوي قاعدة البيانات على 4,744 صورة طبيعية أصلية و 94,880 صورة مشوهة تم إنشاؤها من هذه الصور الأصلية.

على عكس طريقة جمع متوسط درجة الرأي لكل صورة من خلال الاختبار الذاتي، تقترح قاعدة بيانات استكشاف واترلو ثلاثة معايير اختبار بديلة لتقييم أداء نماذج تقييم جودة الصورة، وهي اختبار قابلية تمييز الصورة الأصلية/المشوهة (اختبار D)، واختبار اتساق ترتيب القائمة (اختبار L)، واختبار اتساق التفضيل الزوجي (اختبار P). وباستخدام هذه المعايير، قارن الباحثون 20 نموذجًا معروفًا لتقييم جودة المنتج وأظهروا أنه حتى بالنسبة لأفضل نموذج تقييم جودة المنتج بدون مرجع، تم اكتشاف أكثر من 6 ملايين حالة فشل للنموذج تلقائيًا في أكثر من مليار زوج اختبار.