مجموعة بيانات الكشف عن الأشجار عالية الدقة من AdaTreeFormer-Jiangsu Jiangsu

تُعد مجموعة البيانات هذه مجموعة بيانات عالية الدقة لتعداد الأشجار وتحديد موقعها في المناطق السهلية والجبلية في شرق الصين.

نشرت جامعة تونغجي وكلية كينجز لندن ورقة بحثية بعنوان "AdaTreeFormer: تكيف نطاق اللقطات القليلة لحساب الأشجار من صورة واحدة عالية الدقة"يُستخدم في . وقد قُبلت هذه الورقة البحثية من قِبل مجلة ISPRS للتصوير الفوتوغرامتري والاستشعار عن بُعد. وقد استخدمت الورقة ثلاث مجموعات بيانات: مجموعة بيانات لندن، ومجموعة بيانات جيانغسو، ومجموعة بيانات يوسمايت.

توفر مجموعة البيانات هذه مجموعة بيانات عالية الدقة لاكتشاف الأشجار في جيانجسو.

• الموقع: مقاطعة جيانغسو، الصين
• أنواع المناظر الطبيعية: الأراضي الزراعية، الضواحي، الحضرية، السكنية
• متوسط عدد الأشجار في الصورة: 276
• إجمالي عدد الأشجار: 664,487
• دقة الصورة: 0.8 متر
• تقسيم البيانات: مجموعة التدريب: 1920 صورة، مجموعة الاختبار: 480 صورة

تتضمن مجموعة بيانات جيانجسو أنواعًا مختلفة من المناظر الطبيعية، مثل الأراضي الزراعية والمناطق الضواحي، مع كثافة أشجار عالية نسبيًا. يوفر هذا التنوع ظروف اختبار جيدة لقدرة النموذج على التكيف في بيئات مختلفة.

خلفية مجموعة البيانات

تُعد الأشجار كائنات حية محورية في الحفاظ على التنوع البيولوجي العالمي وصحة الكوكب، حيث تساهم على نطاق واسع في الدورات البيوكيميائية وتوفر خدمات لا حصر لها للنظام البيئي، بما في ذلك مراقبة جودة المياه، واحتياطيات الأخشاب، وحجز الكربون. تشكل كثافة الأشجار عنصرا هاما في بنية النظام البيئي، فهي تتحكم في معدلات معالجة العناصر والاحتفاظ بها، فضلا عن ملاءمة الموائل للعديد من أنواع النباتات والحيوانات. ويمكن أن يكون عدد الأشجار في منطقة معينة أيضًا بمثابة مؤشر مهم لتوجيه ممارسات إدارة الغابات وتوفير مرجع لاتخاذ القرارات من قبل الدوائر العامة والحكومية. ومع ذلك، ونظراً للتوزيع المعقد للأشجار، فقد كان من الصعب الحصول على أعداد الأشجار بكفاءة وفعالية على نطاق مكاني واسع باستخدام تكنولوجيا الاستشعار عن بعد. من أجل تلبية الطلب المتزايد على الأبحاث حول الأشجار الفردية، قمنا بإنتاج مجموعة بيانات تعداد الأشجار استنادًا إلى صور الاستشعار عن بعد GF-2 بدقة مكانية تبلغ 0.8 متر. تحتوي مجموعة البيانات على 2400 عينة في سيناريوهات جيولوجية مختلفة في السهول والتلال المعتدلة وشبه الاستوائية، بما في ذلك الغابات البرية والمناطق الحضرية والريفية. يتكون كل زوج من العينات من صورة استشعار عن بعد، وتعليقات توضيحية على الشجرة، وخريطة كثافة الشجرة التي تم إنشاؤها بواسطة التفاف غاوسي. تظهر تجارب التحقق المتبادل أن معامل التحديد (R ²) يمكن تحقيق أداء تنافسي (أعلى من 0.93) ودقة متوسطة أكبر من 84%. يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لتقدير كثافة الأشجار، وحساب الأشجار، ودراسات موقع الأشجار، وبالتالي تسهيل التحليلات البيولوجية وتسهيل تطوير النماذج للمهام التي تعتمد على التنبؤات الخاصة بالأشجار الفردية.