HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات اكتشاف الشذوذ البصري الصناعي من VisA

Date

منذ 2 أعوام

Size

1.78 GB

Organization

معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST)

Publish URL

github.com

Paper URL

arxiv.org

Featured Image

مجموعة بيانات VisA عبارة عن مجموعة بيانات تدريب مسبق ذاتية الإشراف SPot-the-Difference للكشف عن الشذوذ وتجزئة البيانات.ويحتوي على 12 مجموعة فرعية، تتوافق مع 12 كائنًا مختلفًا، كما هو موضح في الشكل. يوجد 10,821 صورة، بما في ذلك 9,621 عينة طبيعية و1,200 عينة غير طبيعية. المجموعات الفرعية الأربع هي أنواع مختلفة من لوحات الدوائر المطبوعة (PCBs)، والتي لها هياكل معقدة نسبيًا وتحتوي على ترانزستورات ومكثفات ورقائق وما إلى ذلك. في حالة وجود حالات متعددة في الاعتبار، نقوم بجمع أربع مجموعات فرعية: الكبسولات والشموع والمكرونة1 والمكرونة2. تختلف الحالات الموجودة في Capsules وMacaroni2 بشكل كبير في الموضع والوضعية. بالإضافة إلى ذلك، جمع فريق البحث أربع مجموعات فرعية، بما في ذلك الكاجو، والعلكة، والبطاطس المقلية، والبطاطس المقلية، حيث تم محاذاة الأشياء بشكل تقريبي. تتضمن الصور غير الطبيعية مجموعة متنوعة من العيوب، بما في ذلك عيوب السطح مثل الخدوش أو الانبعاجات أو بقع اللون أو الشقوق، بالإضافة إلى العيوب الهيكلية مثل الأجزاء المفقودة أو الموضوعة في مكان غير صحيح.

VisA.torrent
Seeding 1Downloading 0Completed 438Total Downloads 1,763
  • VisA/
    • README.md
      1.62 KB
    • README.txt
      3.24 KB
      • data/
        • VisA_20220922.zip
          1.78 GB

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp