指数损失函数 Exponential loss function

指数损失函数是 AdaBoost 算法中常用的损失函数,其函数表达式为指数形式,示意图如下。

常见损失误差

  • 指数损失 Exponential Loss:主要用于 Adaboost  集成学习算法;
  • 铰链损失 Hinge Loss:主要用于支持向量机 SVM;
  • 互熵损失 Cross Entropy Loss、Softmax Loss:主要用于 Logistic  回归与 Softmax 分类;
  • 平方损失 Square Loss:主要用于最小二乘法 OLS;
  • 指数损失 Exponential Loss:主要用于 Adaboost 集成学习算法;
  • 其他损失:如 0-1 损失、绝对值损失

参考来源

【1】聊聊机器学习中的损失函数