生成模型 Generative Model

机器学习中，生成模型可被用于直接对数据建模，也可被用于建立变量间的条件概率分布，条件概率分布可基于贝叶斯定理的生成模型。

生成模型适用于无监督任务，如分类、聚类，其中典型的生成模型包括以下几类：

• 高斯混合模型 和其他混合模型
• 隐马尔可夫模型
• 随机上下文无关文法
• 朴素贝叶斯 分类器
• AODE 分类器
• 潜在狄利克雷分配模型
• 受限玻尔兹曼机