近似贝叶斯计算是一种基于贝叶斯统计的方法，主要用于估计模型参数的后验分布。
似然函数在基于模型的统计推断中十分重要，但在复杂模型中，相关计算的成本可能较高，近似贝叶斯计算基于模拟产生资料的方式，以逼近似然函数的效果。这种方法在数学上有根据，但不可避免要做出假设和近似推断。
近几年，近似贝叶斯计算方法快速发展，其主要用于分析生物科学中出现的负责问题，例如群体遗传学、生态学、流行病学和系统生物学。