词嵌入是自然语言处理中的语言模型和表征学习技术的统称。概念上而言,它是指将单词从高维空间嵌入到低维连续向量空间中,每个单词或词组会被映射为实数域上的向量。
目前词嵌入的方法包括人工神经网络、词语同线矩阵降维、概率模型和单词所在上下文显性表示等,在底层输入中,词嵌入表示词组的方法可提升语法分析器和文本情感分析的效果。