性能度量是用于衡量模型泛化能力的评价标准,其被用于判定机器学习结果的好坏程度。
在比对不同模型能力时,使用不同的性能度量会导致不同的评判结果,判断模型的好坏是相对的,其取决于采用什么性能度量,而性能度量类型则取决于实际的任务需求。