神经机器翻译 Netural Machine Translation

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神经机器翻译 NMT 是一种机器翻译框架，基于纯神经网络的它以端对端的方式实现源语言到目标语言的翻译。

NMT 与统计机器翻译的思想一致，本质是求解概率问题，只是实现方式不同，后者依赖于大量数据模型，NMT 则不需要。

NMT 发展面临的问题

词汇表受限
源语言翻译覆盖
翻译不准确

NMT 发展的趋势

罕见词问题
单语言数据使用
多语言翻译/多语言 NMT
记忆机制
语言融合
覆盖问题
训练过程
先验知识融合
多模态翻译