近邻成分分析 Neighbourhood Component Analysis 发布日期 5 年前 近邻成分分析 NCA 是与 KNN 相关联的距离测度学习方法,属于监督式学习方法,最早由 Gold Berger 等人于 2004 提出。 NCA 基于给定的距离度量算法对样本数据进行度量,以实现对多元变量数据进行分类,其在功能上与 k 邻近算法的目的相同,直接利用随机近邻概念确定与测试样本相关的训练样本,通常这些训练样本带有标签,该方法常被用于解决模型选择问题。 相关词:K 近邻 相关百科推荐 多项式核函数 Polynomial kernel function 5 年前 多项式核函数指以多项式形式表示的核函数。它是一种非标准核函数,适合于正交归一化后的数据,其具体形式见图。 $latex K(\chi_i,\chi_j)=( \gamma X_i^TX_j + r)^d,\gamma > 0$ 在机器学习中,多项式核是一种常用于支持向量机(SVM… 计算机视觉 Computer vision 3 年前 计算机视觉是一门研究如何使机器「看」的科学,进一步说便是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并用计算机将图像处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的一门学科。 定义 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,其主要任务是通过对采集的图片或视频… 调和平均 Harmonic mean 4 年前 调和平均是一种平均数计算方法,其分为简单和加权两种形式,其中加权调和平均数是加权算术平均数的变形。由于大多数情况下,只知道每组某个标志的数值总和 m,而缺少总体单位数 f 的信息,因此不可直接采用加权算术平均数法计算,而采用加权调和平均数。 加权算术平均的计算公式为: $late…