单变量决策树 Univariate decision tree 发布日期 5 个月前 单变量决策树指只有一个变量的决策时,即每次节点分裂时,只会选择特征集中的某一种特征,这标志着决策树的分类边界存在多个分段,若干个与坐标轴平行的分段组成。 单变量的决策树算法造成树的规模庞大、规则复杂且不易理解,一般会采取多变量决策树来解决。 不同于单变量决策树,多变量决策树的学习不是为每个非也节点寻找最优属性,而是试图简历一个合适的线性分类器。 相关词:决策树,多变量决策树 参考来源 【1】http://bealin.github.io/2017/02/27/机器学习系列—5-决策树/ 【2】http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=26283084&flag=1 相关百科推荐 解析树 Parse Tree 4 个月前 解析树是语法分析结果的一种表现形式,通常以树状表示语言的语法结构。 解析树通常按照两种相反的法则生成,分别是依存语法和短语结构语法,不用于抽象语法树,后者是分析树多包涵信息的浓缩。 解析树与抽象语法树 抽象语法树 Abstract Syntax Tree 是语法结构的一种抽象表示… 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization 5 个月前 粒子群优化算法是基于群体智能理论的优化算法,利用粒子在迭代搜索的过程中完成对问题的寻优。 这种算法由 J. Kennedy 和 R.C.Eberhart 于 1995 年提出,是一种演化计算技术,其来源于对一个简化社会模型的模拟,通过跟踪群体的两个极值以调整自己的位置和速度,这两… 径向基函数 Radial Basis Function 3 个月前 径向基函数 RBF 是沿径向对称的标量函数,通常定义为空间中任一点 X 到某一中心 Xc 之间距离的单调函数,可记为 K ( || X – X c || ),当 X 远离 Xc 时函数取值很小。 径向基函数应用 径向基函数主要用于解决多变量差值问题,可通过多个径向基函数的和来逼近…