欠采样 Undersampling 发布日期 5 年前 欠采样是一种缓解类不平衡的方法,其通过抛弃样本的方式来实现,可理解为对训练集内样本数量较多的类别进行少采样。 数据中欠采样的目的,解决采样过程中类别不均的问题。除了欠采样和过采样,两种技术组合成混合策略也是可行的,如 SMOTE 和 Tomek 链接、SMOTE 和 编辑的最近邻居 ENN。 在不平衡数据集上学习的其他方法,如称量训练实例,均为正面和负面示例引入不同的错误分类和引导成本。 相关词:过采样、类不均衡 参考来源 【1】https://www.cnblogs.com/Determined22/p/5772538.html 【2】https://en.wikipedia.org/wiki/Oversampling_and_undersampling_in_data_analysis 相关百科推荐 多项式核函数 Polynomial kernel function 5 年前 多项式核函数指以多项式形式表示的核函数。它是一种非标准核函数,适合于正交归一化后的数据,其具体形式见图。 $latex K(\chi_i,\chi_j)=( \gamma X_i^TX_j + r)^d,\gamma > 0$ 在机器学习中,多项式核是一种常用于支持向量机(SVM… 计算机视觉 Computer vision 3 年前 计算机视觉是一门研究如何使机器「看」的科学,进一步说便是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并用计算机将图像处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的一门学科。 定义 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,其主要任务是通过对采集的图片或视频… 调和平均 Harmonic mean 4 年前 调和平均是一种平均数计算方法,其分为简单和加权两种形式,其中加权调和平均数是加权算术平均数的变形。由于大多数情况下,只知道每组某个标志的数值总和 m,而缺少总体单位数 f 的信息,因此不可直接采用加权算术平均数法计算,而采用加权调和平均数。 加权算术平均的计算公式为: $late…