欠拟合 Underfitting 发布日期 5 年前 欠拟合是指模型对训练数据拟合度较差的情形,通常用于模型学习和泛化能力的评估。 训练数据和评估模型有三种情况:欠拟合、适合、过拟合 欠拟合的影响 欠拟合通常出现在简单模型上,其无法体现出数据关系,进而导致机器学习模型无法得到较低训练误差,此外还可能由于特征集过少、数据集过少、抽样数据不合理等因素导致。 解决欠拟合的方法 寻找最优的权重初始化方案;使用合适的激活函数;选择适当的优化器和学习速率。 相关词:拟合、过拟合 参考来源 【1】https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/machine-learning/latest/dg/model-fit-underfitting-vs-overfitting.html 【2】https://blog.ailemon.me/2018/04/09/deep-learning-the-ways-to-solve-underfitting/ 相关百科推荐 多项式核函数 Polynomial kernel function 5 年前 多项式核函数指以多项式形式表示的核函数。它是一种非标准核函数,适合于正交归一化后的数据,其具体形式见图。 $latex K(\chi_i,\chi_j)=( \gamma X_i^TX_j + r)^d,\gamma > 0$ 在机器学习中,多项式核是一种常用于支持向量机(SVM… 计算机视觉 Computer vision 3 年前 计算机视觉是一门研究如何使机器「看」的科学,进一步说便是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并用计算机将图像处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的一门学科。 定义 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,其主要任务是通过对采集的图片或视频… 调和平均 Harmonic mean 4 年前 调和平均是一种平均数计算方法,其分为简单和加权两种形式,其中加权调和平均数是加权算术平均数的变形。由于大多数情况下,只知道每组某个标志的数值总和 m,而缺少总体单位数 f 的信息,因此不可直接采用加权算术平均数法计算,而采用加权调和平均数。 加权算术平均的计算公式为: $late…