自组织映射 Self-Organizing Map

自组织映射 SOM 是源于竞争学习的非监督式学习算法，其利用邻近函数保持输入空间的拓扑性质，通常由低维离散化表示，目的是训练样本的输入空间。

SOM 典型结构

SOM 典型结构共有两层，分别为输入层和输出层，其中输入层模拟感知外界输入信息的视网膜，输出层模拟做出响应的大脑皮层，下图是 1 维和 2 维的两个 SOM 网络示意图。

SOM 与自组织神经网络

SOM 是一种自组织神经网络，常见的自组织神经网络除了 SOM 外还有对偶传播 Counter propagation 网络、自适应共振理论 Adaptive Resonance Theory 网络等。

父级词：自组织网络

同级词：对偶传播网络、自适应共振理论网络

参考来源

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/自组织映射

【2】https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50826892

【3】https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5117056.html