递归神经网络 Recursive neural network

递归神经网络是一种表示学习方法,它可以将词、句、段、篇按照对应的语义映射到同一向量空间,即将可组合的信息表示为有意义的向量。

递归神经网络分类

递归神经网络包括两种人工神经网络:

  • 时间递归神经网络(Recurrent Neural Network):神经元间连接构成有向图;
  • 结构递归神经网络(Recursive Neural Network):利用相似的神经网络结构递归,并构造更为复杂的深度网络。

参考来源:

【1】http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html