通用人工智能是指具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为，它是人工智能研究的主要目标之一，也是科幻小说和未来学家所讨论的主要议题。
检验通用人工智能的操作性手段
通用人工智能需要通过什么样的测试标准，目前主要有以下几种测试方案：
- 图灵测试：由图灵提出，主要用于同人类交流的试验；
- 咖啡测试 ：由格策尔提出，主要用于生活中空间、操作技能的测试，其依赖于机器人学、图像辨识的演算。它是将机器带到普通的美国家庭中，让它在不经刻意设计的条件下，懂得泡好一杯咖啡。它需要主动在陌生空间中认识咖啡机、辨识咖啡和水、找到合适的杯子并放好，然后按正确的键和操作以冲泡咖啡。
- 机器人学生测试 ：由格策尔提出，其主要被用于通过机器学习，分析和回答单一问题的测试；
- 雇员测试：由尼尔森提出，其被用于测试统筹、推断、发想、规划解决复杂问题的能力。
这些测试将会检测一系列必要特质，包括推理和学习能力。
通用人工智能需要解决的问题
对计算机来说，最困难的问题被称为 AI 完全「AI – Complete」或 AI 困难「AI – hard」
因此，解决了这些计算性问题等价于解决了 AI 的核心问题 —— 让计算机和人类或者通用人工智能一样聪明。