数据增强 (Data Augmentation) 也叫数据增广,是一种通过使用现有数据创建数据集的修改副本来人为地增加训练集的技术,它是深度学习中常用的技巧之一,包括对数据集进行微小的更改或使用深度学习来生成新的数据点。 数据增强主要用于增加训练数据集,让数据集尽可能的多样化,使得训练的模型具有更强的泛化能力,现有的各大深度学习框架都已经自带了数据增强。