迁移学习 Transfer Learning 发布日期 2 个月前 迁移学习是将现有知识用于学习新知识的方法,其中原有知识被称为源域 Source Domain,需要学习的新知识为目标域 Target Domain,迁移学习目的是从源任务 Source Tasks 中抽取知识、经验,并将其应用于目标域中。 迁移学习分类 基于特征空间: 同构迁移学习:源域和目标域的特征空间相同,XS = XT ;异构迁移学习:源域和目标域的特征空间不同,XS ≠ XT 。 基于迁移情景: 归纳式迁移学习:源域和目标域的学习任务不同;直推式迁移学习:源域和目标域的学习任务相同;无监督迁移学习:源域和目标域均没有标签。 迁移学习基本方法 样本迁移:在源域中找到与目标域相似的数据,调整数据权值,使得新数据与目标域数据相匹配;模型迁移:假设源域和目标域共享模型参数,将源域中训练完成的模型应用到目标域上进行预测;关系迁移:假设两个域是相似的,将源域中逻辑网络关系应用到目标域上进行迁移。 参考来源 【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/27368456 【2】https://github.com/jindongwang/transferlearning/blob/master/doc//迁移学习简介.md 【3】http://www.xtecher.com/Xfeature/view?aid=7383 相关百科推荐 解析树 Parse Tree 3 个月前 解析树是语法分析结果的一种表现形式,通常以树状表示语言的语法结构。 解析树通常按照两种相反的法则生成,分别是依存语法和短语结构语法,不用于抽象语法树,后者是分析树多包涵信息的浓缩。 解析树与抽象语法树 抽象语法树 Abstract Syntax Tree 是语法结构的一种抽象表示… 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization 4 个月前 粒子群优化算法是基于群体智能理论的优化算法,利用粒子在迭代搜索的过程中完成对问题的寻优。 这种算法由 J. Kennedy 和 R.C.Eberhart 于 1995 年提出,是一种演化计算技术,其来源于对一个简化社会模型的模拟,通过跟踪群体的两个极值以调整自己的位置和速度,这两… 径向基函数 Radial Basis Function 3 个月前 径向基函数 RBF 是沿径向对称的标量函数,通常定义为空间中任一点 X 到某一中心 Xc 之间距离的单调函数,可记为 K ( || X – X c || ),当 X 远离 Xc 时函数取值很小。 径向基函数应用 径向基函数主要用于解决多变量差值问题,可通过多个径向基函数的和来逼近…