先验概率 Prior Probability

先验概率指根据以往经验和分析得到的概率，通常为统计概率。贝叶斯统计中，先验概率分布指关于变量 P 的概率分布，在获得某些信息或依据前，对 P 的不确定性进行概率预测。

先验概率与后验概率

• 先验概率：表示在一定数据的前提下，对参数的估计概率，即 P( A )；
• 极大似然：找到一个参数，使可观测数据出现的概率最大，即 P( A | B )/ P( B )；
• 后验概率：在极大似然情况下，出现的最大概率数值，即 P( A | B ) 。

P( A | B ) 是已知 B 发生后 A 的条件概率，由于得知 B 的取值而被称为 A 的后验概率；

P( A ) 是 A 的先验概率，其不考虑任何 B 方面的因素；

P( B | A ) 是已知 A 发生后 B 的条件概率，由于得知 A 的取值而被称为 B 的后验概率；

P( B ) 是 B 的先验概率，其不考虑任何 A 方面的因素。

同级词：后验概率