多项式核函数指以多项式形式表示的核函数。它是一种非标准核函数，适合于正交归一化后的数据，其具体形式见图。
$$K(\chi_i,\chi_j)=( \gamma X_i^TX_j + r)^d,\gamma > 0$$
在机器学习中，多项式核是一种常用于支持向量机（SVM）和其他核化模型的核函数，它表示特征空间中的向量（训练样本）与原始变量的多项式之间的相似性，允许学习非线性模型。
常见的核函数有：
1）线性核函数；
2）多项式核函数；
3）高斯（RBF）核函数；
4）sigmoid 核函数；
5）自定义核函数。