归一化 Normalization

更新日期

归一化通过将数据映射到指定范围，用于去除不同维度数据的量纲及量纲单位，并挺高不同数据指标之间的可比性，常见的映射范围有 [ 0 , 1 ] 和 [ -1 , 1 ]。

归一化算法

线性转换： $y = ( x – min ) / ( max – min )$
对数函数转换： $y = log_{10} ( x )$
反余切函数转换： $y = arctan ( x ) * 2 / π$

归一化和其他算法对比

目前主要的数据处理方法有归一化、标准化和正则化。

归一化是为了消除不同数据之间的量纲，方便数据比较和共同处理；
标准化是为了方便数据的下一步处理，而进行的数据缩放等变换；
正则化是利用先验知识，在处理过程中引入正则化因子以增加引导约束的作用。

相关词：标准化、正则化