计算机视觉 Computer vision

计算机视觉是一门研究如何使机器「看」的科学,进一步说便是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并用计算机将图像处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的一门学科。

定义

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,其主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的二维或三维信息。这是一门综合性学科,目前已经吸引到来自计算机科学与工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学等领域的研究人员加入。

原理

计算机视觉依据计算机系统的特点进行视觉信息处理,它将各种成像系统代替视觉器官作为输入手段,并由计算机代替大脑完成处理和解释工作,这项技术的最终目的是让计算机能像人类那样通过视觉观察来理解世界,并具有自主适应环境的能力。

相关技术

  • 图像处理:图像处理技术把输入图像转换成具有所希望特性的另一幅图像,计算机视觉研究中经常利用图象处理技术进行预处理和特征抽取。
  • 模式识别:模式识别技术根据从图象抽取的统计特性或结构信息,把图像分成予定的类别,计算机视觉中通常将其用于对象中的某些部分。
  • 图像理解 :给定一幅图像,理解程序不仅需要描述图像本身,而且会描述相关景物,以便对图像代表的内容作出决定。

应用

计算机视觉技术目前应用主要是以下几个领域:

  1. 控制过程,例如,工业机器人 ;
  2. 导航,例如,通过自主汽车或移动机器人;
  3. 检测的事件,例如,对视频监控和人数统计 ;
  4. 组织信息,例如,对于图像和图像序列的索引数据库;
  5. 造型对象或环境,例如,医学图像分析系统或地形模型;
  6. 相互作用,例如,当输入到一个装置,用于计算机人的交互;
  7. 自动检测,例如,在制造业的应用程序。

相关会议

  • ICCV:International Conference on Computer Vision,国际计算机视觉大会
  • CVPR:International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,国际计算机视觉与模式识别大会
  • ECCV:European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉大会
  • ICIP:International Conference on Image Processing,国际图像处理大会
  • BMVC:British Machine Vision Conference,英国机器视觉大会
  • ICPR:International Conference on Pattern Recognition,国际模式识别大会
  • ACCV:Asian Conference on Computer Vision,亚洲计算机视觉大会