Weakly Supervised Video Anomaly Detection

Weakly Supervised Video Anomaly Detection (WS-VAD)는 주로 비디오 수준의 라벨을 사용하여 명시적인 프레임 수준의 주석 없이 비디오 시퀀스에서 비정상적인 행동을 식별하는 모델을 말합니다. 이 접근 방식은 정교한 라벨을 활용하여 주석 비용을 크게 줄이는 반면, 주요 과제는 제한된 감독 신호를 사용하여 시간적으로 정확하게 이상 징후를 위치시키고, 미묘한 비정상 활동을 정상적인 배경 이벤트와 효과적으로 구분하는 것입니다. WS-VAD는 감시, 보안, 의료 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.