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교통 예측
교통 예측은 특정 지역이나 도로의 교통 상황, 차량 유동 및 이동 시간을 예측하는 작업입니다. 시간 시리즈 분석의 중요한 응용 분야로서, 그 핵심 목표는 역사적 데이터와 실시간 정보를 통해 교통 시스템을 최적화하고, 교통 혼잡을 줄이며, 도로 사용 효율성을 개선하며, 안전성을 향상시키는 것입니다.
METR-LA
TITAN
PeMS07
STAEformer
PEMS-BAY
STD-MAE
PeMS08
PDFormer
PeMSD8
Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
PeMSD4
STD-MAE
PeMS04
PDFormer
PeMSD7
STG-NCDE
EXPY-TKY
STD-MAE
PeMSD7(M)
STD-MAE
NE-BJ
RGDAN
PeMSD7(L)
STD-MAE
LargeST
PatchSTG
PeMSD3
SZ-Taxi
BJTaxi
ST-SSL
NYCTaxi
PeMS-M
NYCBike1
NYCBike2
PeMSD4 (10 days' training data, 60min)
PeMSD4 (10 days' training data, 15min)
DASTNet
PeMSD8 (10 days' training data, 15min)
Beijing Traffic
MemDA
PeMSD7 (10 days' training data, 15min)
HZME(inflow)
PeMSD7 (10 days' training data, 60min)
PeMSD7 (10 days' training data, 30min)
PeMSD8 (10 days' training data, 60min)
Q-Traffic
hybrid Seq2Seq
HZME(outflow)
CorrSTN
PeMSD8 (10 days' training data, 30min)
PeMSD4 (10 days' training data, 30min)