Time Series Regression
시간 시리즈 회귀는 과거 데이터를 통해 시간 의존성과 동적 변화를 포착하여 미래의 수치를 정확히 예측하는 시간 시리즈 분석의 작업입니다. 이 작업의 목적은 하나 또는 여러 스칼라 값을 예측하는 모델을 구축하는 것입니다. 시간 시리즈 회귀는 금융, 경제, 기상학 등 다양한 분야에서 널리 적용되며, 추세 분석, 위험 평가, 의사 결정 지원 등에 중요한 역할을 합니다.
시간 시리즈 회귀는 과거 데이터를 통해 시간 의존성과 동적 변화를 포착하여 미래의 수치를 정확히 예측하는 시간 시리즈 분석의 작업입니다. 이 작업의 목적은 하나 또는 여러 스칼라 값을 예측하는 모델을 구축하는 것입니다. 시간 시리즈 회귀는 금융, 경제, 기상학 등 다양한 분야에서 널리 적용되며, 추세 분석, 위험 평가, 의사 결정 지원 등에 중요한 역할을 합니다.