Semi Supervised Semantic Segmentation

최고 모델: UniMatch (DeepLab v3+ with ImageNet-pretrained ResNet-101, single scale inference)

최고 모델: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet101, ImageNet pretrained)

최고 모델: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet101, ImageNet pretrained)

최고 모델: S4MC

최고 모델: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet50, ImageNet pretrained)

최고 모델: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet50, ImageNet pretrained)

최고 모델: CPS (DeepLab v3+ with ImageNet-pretrained ResNet-101, single scale inference)

최고 모델: MMS (20% Labeled)

최고 모델: LaserMix (Voxel)

최고 모델: PLE (Voxel)

최고 모델: SemiVL (ViT-B/16)

최고 모델: M3L (Linear Fusion B2)

최고 모델: SemiSegContrast (DeepLab v3+ with ResNet-50 backbone, MSCOCO pretrained)

최고 모델: SemiVL (ViT-B/16)

최고 모델: MMS(20% labeled)

최고 모델: AEL (DeepLab v3+ with ResNet-101 pretraind on ImageNet-1K)

최고 모델: AEL (DeepLab v3+ with ResNet-101 pretraind on ImageNet-1K)

최고 모델: AllSpark

최고 모델: Dense FixMatch (DeepLabv3+ ResNet-101, over-sampling, single pass eval)

최고 모델: UniMatch V2

최고 모델: IM++ (416x208, 2.7m parameters, no pretraining)

최고 모델: AllSpark

최고 모델: FishSegSSL

최고 모델: ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pretrained)

최고 모델: ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pretrained)

최고 모델: ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pre-trained)

최고 모델: ClassMix (DeepLab v2 MSCOCO pretrained)

최고 모델: Dual Teacher

최고 모델: SemiVL