HyperAIHyperAI초신경
홈뉴스연구 논문튜토리얼데이터셋백과사전SOTALLM 모델GPU 랭킹컨퍼런스
전체 검색
소개
한국어
HyperAIHyperAI초신경
  1. 홈
  2. SOTA
  3. 세마틱 세그멘테이션
  4. Semantic Segmentation On Acdc Scribbles

Semantic Segmentation On Acdc Scribbles

평가 지표

Dice (Average)

평가 결과

이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과

모델 이름
Dice (Average)
Paper TitleRepository
CycleMix84.8%CycleMix: A Holistic Strategy for Medical Image Segmentation from Scribble Supervision
ScribbleVC88.4%ScribbleVC: Scribble-supervised Medical Image Segmentation with Vision-Class Embedding
CutMix70.5%CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features
ScribFormer88.8%ScribFormer: Transformer Makes CNN Work Better for Scribble-based Medical Image Segmentation
TFCNs64.5%TFCNs: A CNN-Transformer Hybrid Network for Medical Image Segmentation
Puzzle Mix62.4%Puzzle Mix: Exploiting Saliency and Local Statistics for Optimal Mixup
0 of 6 row(s) selected.
HyperAI

학습, 이해, 실천, 커뮤니티와 함께 인공지능의 미래를 구축하다

한국어

소개

회사 소개데이터셋 도움말

제품

뉴스튜토리얼데이터셋백과사전

링크

TVM 한국어Apache TVMOpenBayes

© HyperAI초신경

TwitterBilibili