네트워크 프루닝

네트워크 프루닝은 복잡한 네트워크에서 불필요한 매개변수를 제거하여 가벼운 모델을 얻는 기술입니다. 이 방법의 목적은 모델의 매개변수 수를 줄이면서 원래 모델의 성능을 유지하거나 유사하게 만드는 것입니다. 이 방법은 먼저 과도하게 매개변수가 많은 복잡한 네트워크를 훈련시키고, 특정 기준에 따라 이를 프루닝한 후, 프루닝된 모델을 최종적으로 미세 조정합니다. 네트워크 프루닝은 모델 효율성을 개선하고 계산 비용을 줄이는 데 있어 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.