다중모달 네임드 엔티티 인식

다중 모드 명명된 개체 인식(MNER)은 자연어 처리의 중요한 분야로, 이미지 정보를 통합하여 명명된 개체 인식 모델의 정확성과 견고성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 시각적 데이터와 텍스트 데이터의 보완성을 활용하여 개체 인식 과정을 최적화하고, 복잡한 상황에서 개체를 식별하는 능력을 개선합니다. MNER은 지능형 문서 처리, 이미지 주석, 그리고 크로스 미디어 정보 검색 등 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다.