Multi Label Image Classification

다중 레이블 이미지 분류는 컴퓨터 비전 분야의 하위 작업으로, 다중 클래스 분류 문제에서 이미지에 여러 레이블을 예측하는 것을 목표로 합니다. 각 이미지는 하나 이상의 카테고리에 속할 수 있으며, 이 작업의 목표는 주어진 이미지 데이터셋에서 모든 관련 레이블을 정확하게 식별하고 할당하여 이미지 콘텐츠 이해의 포괄성과 정밀도를 향상시키는 것입니다. 다중 레이블 이미지 분류는 이미지 검색, 콘텐츠 모더레이션, 지능형 라벨링 등의 응용 분야에서 큰 가치를 가지고 있습니다.