Few Shot Image Segmentation
Few-shot semantic segmentation (FSS)는 컴퓨터 비전 분야의 하위 작업으로, 몇 개의 픽셀 단위로 주석이 달린 지원 이미지를 사용하여 쿼리 이미지에서 대상 객체를 분할하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 레이블 데이터의 필요성을 줄임으로써 모델이 새로운 카테고리에 빠르게 적응할 수 있는 능력을 향상시키는데, 이는 의료 이미지 분석, 자율 주행, 원격 감지 이미지 처리 등의 응용 분야에서 특히 유용합니다.
COCO-20i (1-shot)
COCO-20i (10-shot)
DGPNet (ResNet-101)
COCO-20i (2-way 1-shot)
Label Anything (Vit-B/16-SAM)
COCO-20i (5-shot)
COCO-20i -> Pascal VOC (1-shot)
MSDNet (ResNet-101)
COCO-20i -> Pascal VOC (5-shot)
FPTrans (DeiT-B/16)
FSS-1000
LSeg
FSS-1000 (1-shot)
VAT
FSS-1000 (5-shot)
EfficientLab + PRN
PASCAL-5i (1-Shot)
SegGPT (ViT)
PASCAL-5i (10-Shot)
PASCAL-5i (5-Shot)
SegGPT (ViT)
Pascal5i