Entity Linking
엔티티 링킹은 자연어 처리에서 중요한 작업으로, 텍스트에 언급된 엔티티(예: 유명한 사람, 장소, 회사 등)를 지식 기반의 고유한 식별자와 연결하는 것을 목표로 합니다. 이 작업의 목적은 텍스트 내의 엔티티 언급을 식별하고 해결하여 올바른 지식 기반 항목에 링크하는 것입니다. 이를 통해 엔티티에 대한 정확한 이해와 참조를 달성할 수 있습니다. 엔티티 링킹은 정보 검색, 지식 그래프 구축, 의미 분석 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있어, 시스템이 텍스트 내용을 이해하고 처리하는 능력을 향상시킵니다.
AIDA-CoNLL
SpEL-large (2023)
AIDA/testc
SpEL-large (2023)
BC7 NLM-Chem
CoNLL-Aida
Raiman & Raiman 2018
Derczynski
De Cao et al. (2021a)
EC-FUNSD
FIGER
ERNIE
FUNSD
TPP (LayoutMask)
GUM
KILT: AIDA-YAGO2
GENRE
KILT: WNED-CWEB
GENRE
KILT: WNED-WIKI
GENRE
KORE50
MedMentions
MSNBC
Kannan Ravi et al. (2021)
N3-Reuters-128
E2E
N3-RSS-500
ReLiK-Large
OKE-2015
E2E
OKE-2016
E2E
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III Radiology Reports (Text-to-UMLS)
SemEHR+WS (rules+BlueBERT) with tuning number of training data
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III (Text-to-UMLS)
REBEL
TAC-KBP 2010
WebQSP-WD
ReFinED
WiC-TSV
Human
ZESHEL
ArboEL