General Classification On Shrutime
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
모델 이름 | Accuracy | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| CatBoost | 86.39 ± 0.04 | Hopular: Modern Hopfield Networks for Tabular Data | |
| NPTs | 85.62 ± 0.07 | Hopular: Modern Hopfield Networks for Tabular Data | |
| LightGBM | 86.18 ± 0.02 | Hopular: Modern Hopfield Networks for Tabular Data | |
| Hopular | 86.12 ± 0.09 | Hopular: Modern Hopfield Networks for Tabular Data | |
| XGBoost | 84.58 ± 0.00 | Hopular: Modern Hopfield Networks for Tabular Data |
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