일반 분류

일반 분류는 머신 러닝의 기본적인 작업으로, 알고리즘을 통해 입력 데이터를 사전 정의된 범주에 할당하는 것을 목표로 합니다. 이 작업의 목적은 새로운 데이터의 범주를 정확히 예측할 수 있는 모델을 구축하여 알려지지 않은 데이터의 효과적인 분류를 달성하는 것입니다. 인공 지능 분야에서 일반 분류는 이미지 인식, 텍스트 분류, 감정 분석, 사용자 행동 예측 등 다양한 응용 가치를 가지고 있으며, 이러한 응용 프로그램은 데이터 처리의 효율성을 향상시키고 비즈니스 의사 결정의 과학적 근거를 제공합니다.