중국어 명명된 실체 인식

중국어 명명된 실체 인식(NER)은 비정형 텍스트에서 명명된 실체를 식별하고 분류하는 자연어 처리의 하위 작업으로, 개인 이름, 조직 이름, 위치 이름, 의료 코드, 시간 표현, 양, 금액, 백분율 등 사전 정의된 범주로 분류합니다. 이 작업은 정보 추출의 정확성과 효율성을 높이는 데 도움을 주며, 텍스트 분석, 지식 그래프 구축, 지능형 질문 응답 시스템 등의 응용 프로그램에 큰 가치를 제공합니다.

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