Causal Inference

인과 관계 추론은 효과가 발생하는 조건을 기반으로 인과 관계를 추론하는 작업으로, 관찰 데이터에서 변수 간의 인과적 연결을 식별하여 복잡한 시스템을 이해하는 과학적인 근거를 제공합니다. 이 작업은 의학, 경제학, 사회과학 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 의사 결정과 정책 평가를 지원합니다.