신경망 구조 탐색

Neural Architecture Search (NAS)는 인공 신경망(ANN)의 설계를 자동화하는 기술입니다. 이 기술의 목표는 알고리즘을 통해 네트워크 구조를 자동으로 탐색하고 최적화하여 더 효율적이고 복잡한 모델 아키텍처를 발견하는 것입니다. 이를 통해 머신 러닝 작업의 성능과 효과를 향상시킬 수 있습니다. NAS의 응용 가치는 수작업으로 파라미터를 조정하는 데 소요되는 시간 비용을 줄이는 데 있으며, 모델 설계의 효율성과 정확성을 개선합니다.