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{Ivana Lu{\v{c}}i{\'c} Sowmya Vajjala}
초록
이 논문은 세 가지 독해 수준으로 작성된 텍스트를 수집하고 편집하여 구성한 OneStopEnglish 코퍼스에 대해 설명하며, 자동 독해 가능성 평가 및 자동 텍스트 간소화 두 가지 응용 사례를 통해 그 유용성을 입증한다. 이 코퍼스는 총 189개의 텍스트로 구성되며, 각 텍스트는 세 가지 버전으로 제공되어 총 567개의 문서가 포함된다. 현재 이 코퍼스는 CC by-SA 4.0 라이선스 하에 무료로 공개되어 있으며, 독해 가능성 평가 및 텍스트 간소화 관련 연구의 추가 발전을 기대한다.
벤치마크
| 벤치마크 | 방법론 | 지표 |
|---|---|---|
| text-classification-on-onestopenglish | SMO (Sequential Minimal Optimization) | Accuracy (5-fold): 0.781 |