구조적 유사도 이미지 품질 평가 기반은 인간 시각 시스템이 장면에서 구조적 정보를 효과적으로 추출하는 데 매우 적응되어 있다는 가정에 기반한다. 따라서 구조적 유사도를 측정하는 방식은 인지되는 이미지 품질에 대한 좋은 근사치를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 단일 스케일 방법보다 시각 조건의 변화를 더 유연하게 반영할 수 있는 다중 스케일 구조적 유사도 방법을 제안한다. 또한, 서로 다른 스케일 간 상대적 중요도를 정의하는 파라미터를 보정하기 위해 이미지 합성 기법을 개발하였다. 실험적 비교 결과는 제안된 방법의 효과성을 입증한다.