モデルの選択では、通常、一連の候補モデルから「最適な」モデルが選択され、この選択された「最適な」モデルが予測に使用されます。

単一の最適モデルとは異なり、ベイジアン モデルは各モデルに平均重みを割り当て、加重平均を実行して最終的な予測値を決定します。このうち、あるモデルに割り当てられる重みが、そのモデルの事後確率です。